In line with its capacity building policy, WASCAL and its partners are organizing a two-day hybrid training workshop from the 12th to the 13th of January 2022 at the Competence Centre in Ouagadougou, Burkina Faso in the framework of AgGRAIN PROJECT.
The workshop is organized in close collaboration with the University of Augsburg in Germany, the Laboratoire de Matériaux et Environnement LA.M.E. of the University of Ouagadougou and with the support of TELECEL Faso,
The objective of the workshop is to build capacities of participants on (1) the basic python programming and the usage of advance scientific python tools; (2) the physical background of CML rainfall estimation as well as the recent results from Germany and Burkina Faso. Additionally, participants will acquire basic and advanced processing methods to derive rainfall maps from CML attenuation data.
About 50 participants capacities will be built in the framework of this workshop
The AgRAIN Project is financed by the German Federal Ministry of Education and Research
LE BMBF RENFORCERA LES CAPACITÉS DE 50 PARTICIPANTS PAR LE BIAIS DE WASCAL ET DE SES PARTENAIRES AU COURS D’UN ATELIER DE DEUX JOURS AU CENTRE DE COMPÉTENCES
Dans le cadre de sa politique de renforcement des capacités, WASCAL et ses partenaires organisent un atelier de formation hybride de deux jours, du 12 au 13 janvier 2022, au Centre de compétences de Ouagadougou, au Burkina Faso dans le cadre du projet AgRAIN.
L’atelier est organisé en étroite collaboration avec l’Université d’Augsbourg en Allemagne, le Laboratoire de Matériaux et Environnement LA.M.E. de l’Université de Ouagadougou et avec le soutien de TELECEL Faso,
L’objectif de l’atelier est de renforcer les capacités des participants sur (1) la programmation de base en python et l’utilisation d’outils scientifiques avancés en python ; (2) le contexte physique de l’estimation des précipitations par la méthode de liaisons radio mobiles commerciales (LMC) ainsi que les résultats récents en Allemagne et au Burkina Faso. En outre, les participants acquerront des méthodes de traitement de base et avancées pour dériver des cartes de précipitations à partir de données d’atténuation ML.
Les capacités d’environ 50 participants seront renforcées au cours de cette formation.
Le projet AgRAIN est financé par le ministère fédéral allemand de l’éducation et de la recherche.